有针对性的推荐电影，其实就是前世铧文热点个性化分发和智能推荐的雏形。

    表面上看起来，李睿这是在丰富百视达的推荐系统，实际上是为了帮助张铭尽快完成算法研究。

    为了积累足够的数据，新百视达不但使用了百视达之前的所有dVd电影租售数据，还推出了一个电影评分系统。

    根据正面或者负面评价的重合度来给用户进行聚类，进而通过用户喜欢的电影来进行推荐。

    为了让这套系统发挥作用，李睿和张铭采取了游戏化设计，用户收藏、观赏、评价电影之后都会获得各种不同的成就奖励，当用户浏览新百视达网站的时候，系统会利用各种方式吸引或者是诱惑他们给电影评分，只要有足够多的用户提供更多的评价，就能为数据库提供最准确的数据支持，构建一个可以预测用户电影偏好的协同过滤流程，在权衡众多关键因素后向用户推荐电影。

    目前这个算法还比较稚嫩，未来需要经过不断的进化。

    为了让这个进化的过程加快一点，李睿推出了重金悬赏。

    百视达大奖！

    这是一个面向机器学习和数据挖掘的奖项，旨在提升协同过滤算法的预测能力，凡是能够将算法准确率提升10%的团队，将会获得百视达颁发的一百万镁元奖金！

    具体量化指标为RmSE--预测的评分与真实评分相差的均方根（root mean squared error），张铭的算法目前的RmSE得分是0.9525，谁能将这个得分降低到0.8572或更低，就能拿到一百万！

    李睿确实没有为新百视达的上线做任何宣传，但他在推特、脸书、Reddit和其他各种网络媒体上同时发布了百视达大奖的消息，立刻引发了全世界科学家、数学家和算法研究者的关注。

    ……

    新泽西，弗伦翰公园，这里距离曼哈顿有九十分钟的火车车程，看不到大城市的繁华和华尔街的行色匆匆，有的只是一大片绿色的原野和郁郁葱葱的大树。

    镁国电话电报公司香农实验室就座落在这里，一大片简洁的建筑之中，到处摆满了早期的电话机和各种已经可以称之为古董的电子设备。

    克里斯·沃林斯基是实验室的执行董事，他正>> --