例行报告等，提升办公效率并节省人力成本。

    代码开发相关的工作更加规整也非常适合 AI 辅助生成。2021 年中与Github、微软合作上线的 copilot 是目前最成熟的 AI 代码补全工具，根据 Github数据，测试一年来已有 120 万用户，这些用户编写的代码中 40%是由 copilot自动生成，而截至 2022 年 10 月，copilot 已经融资 2200 万美元。chat-Gpt在目前测试中表现出的代码生成能力相比于 copilot 更加灵活，但欠缺一些底层的稳定性。在进行针对性的优化后，基于新 Gpt 模型的 AI 代码辅助工具也有望在中短期内落地。3）图像生成领域成为了 2022 年下半年一级市场公司布局的热点，随着 dalle2 的热度，在商稿方面用 AI 取代人类画手的思路基本明确。

    Gpt 模型在图像生成领域目前效果略逊于扩散模型，但扩散模型可以利用chat-Gpt 生成较佳的 prompt，对于 AIGc 内容和日趋火热的艺术创作，提供强大的文字形态的动力。4）chat-Gpt 最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。根据模型现有的完成度，在垂直行业针对性的做人工反馈训练，chat-Gpt 就可以落地为智能客服产品，在 toc 场景中率先应用。对比目前的智能客服，chat-Gpt 支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显着的进步。

    注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。股市有风险，投资需谨慎！

    知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采

    见者点赞，腰缠万贯！股运长虹，感谢诸君关注.点赞.评论.转发！>> --