析市民的职业、习惯、家庭、行动轨迹等等信息，得出市民与正在进行的犯罪的可能性，甚至是预测犯罪的可能性。

    民用领域，自然就是更精准的内容推送，如果你喜欢搞笑视频，就给你推送搞笑视频；如果你喜欢阴谋论，就给你推送阴谋论。

    而这两种功能，都存在一个使用度的问题。

    公共安全方面，tos可以预测罪犯存在，但要如何定义罪犯呢？

    封建领主认为逃跑的农奴是罪犯，放高利贷的认为还不上本息是犯罪，工厂的老板认为每天干不满12小时是...

    呃，是怠惰。

    定义犯罪是個社会学问题。

    民用领域的推送拓展也一样。

    通过推送使用者高度感兴趣的内容来增加用户粘性，诱导用户停留在网络上来赚取利益。

    可是如果人人都沉溺在虚假的快乐中，又怎么在现实中成就自我？

    易得的快乐还只是小问题，要是通过tos进行密集的倾向性诱导。

    比如对新婚夫妇推送出轨内容，内容还是根据婚姻生活高度定制的。

    伴侣早上八点出门，晚上十点回家，有可能是上班，但也可能是出轨。

    绝口不提上班，而是大量推送出轨内容，自然会让人内心不安，从而滑入怀疑的深渊。

    这是婚姻，但如果诱导的是选举呢？

    甚至可以更加粗暴一些--在拥挤的交通路口、嘈杂的人行街道、恶臭的垃圾处理厂推送竞争者的信息，人们就会像婴儿阿尔伯特（注1）一样对这位参选者感到厌烦。

    “...如果，伱所说的模型完成了，绝对会有政客找上门来，你明白吗？”

    高新技术是政治的突破口，军用技术是比较暴烈的那一类，民用技术是稍微温和的那一种，但二者是兄弟--或者说是一回事。

    斯凯瞪着眼睛摇起了头。

    “老板，你这说的好像我们会成为操控世界的幕后黑手。”

    “1942年>> --