“真假我不早告诉过你吗？”

    这些东西，可能跟别人没提起过，但是张建这儿，纪弘确认自己之前绝对跟他提起过。

    “说是说的，”张建笑道：“哪能有直接效能数据拍在脸上有感触啊！”

    纪弘知道了，上次跟他说的时候，这家伙可能信了，但是心里还是不太有谱儿，或者说没有一个直观的概念。

    “我可不是不信你啊，我很相信你的。”虽然纪弘没有说出口，但张建估计还是感知到了，也是立即解释：

    “但是，冲击力就是不一样啊，就像给我银行卡转个账，看到个一串数字我可能没啥感觉，但是一大包现金拍到脸上，那肯定无比震撼，现在啊，我就有一种被百元大钞砸脸上的感觉！”

    “别解释了，解释就是掩饰，你就是没信我！”

    纪弘当然理解张建的这种心情，以前就算再信，在没看到真实的效果之前，一大块儿石头始终是悬在心里的，这会儿这是落地了，不过他还是故意揶揄了张建一番。

    “信信信！”张建立即接声。

    “你自个慢慢儿信去吧，忙着呢，挂了！”纪弘懒得跟他掰扯了。

    “等一下。”张建急忙阻拦。

    “还有什么事儿？”纪弘疑惑。

    “看到这个数据，我有一个想法，不知道可行不可行。”

    张建说道：“我们能否像nas那样，制作一批小规模显卡集群的主机设备，比如两张或者四张显卡一组等等，直接配备整机。

    “而且我们把好所有前期工作都做好，提供接入接口，或者直接提供一个界面化的软件工具，甚至直接提供一些常用类型ai模型的固定训练模板和参数，而且用户在界面上就可以调整和配置。

    “以此降低ai训练的配置和设置门槛，让非专业人士，甚至不懂计算的人也能立即上手使用，训练属于自己的ai模型。你觉得怎么样？”

    纪弘思索了一番：“可是普通人拿它来干什么呢？如果没有配备相应的应用场景，算力那不就是伪需求吗？

    “就像我们，之前的私人工作助理，就这一项，就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行，但算力需求要适配应用场景，这>> --