离君士坦丁堡的时候。”

    许青山用了一个他认为比较容易被西方人理解的开场。

    “在我的祖国，当时叫做大唐，有一位诗人，叫李白，他在宴会上，喝着酒，找到无数的灵感，一场宴席上就做出了上百篇诗文，后来我们称呼他为诗仙。”

    “所以今天，我斗胆在这里当着诸位的面，喝下这口酒，把我们的课题继续往下走。”

    “我们要怎么更好地发展机器学习？”

    许青山觉得这口酒的味道是真的很冲脑，还没到后面呢，后劲就先上来了。

    “咳咳。”

    许青山一边咳嗽，一边大声地阐述着自己的观点和想法。

    原本对于马尔可夫逻辑网络不是特别感兴趣的学者，此时也都提起了精神。

    因为时不时许青山就会提到他们在做的课题和他们希望研究的方向。

    如果只是提到，那其实大家倒也没有那么在意。

    但是此时许青山竟然时不时的会说到每个课题和方向的核心难点，并且提出自己的看法。

    “隐马尔可夫模型的希尔伯特空间嵌入，我很看好这个课题，隐马尔可夫模型是一个双重嵌入的随机过程，其潜在的随机过程是不可观察的.而希尔伯特空间，基于代数几何与拓扑，在一个不完备的内积空间，可以通过完备化形成一个hilbert空间”

    许青山的话被实时地记录了下来。

    他并不需要担心自己的思路成果被夺取。

    因为这里是icml，这是国际a类顶级会议，他在这里公开发表的任何观点、论点，都拥有署名权。

    这些想要用他的观点和方向去研究探索的学者们，在写论文的时候，势必会来咨询许青山，并且共享论文成果。

    因为他们不来找，也会有别人来找，甚至许青山自己都会写。

    那又有谁能写得比一个理论提出者、算法创建者、观念开发者本身更快呢？

    他们就连理解许青山的思路都需要花上不少的时间！

    “许先生，我们正在做隐马尔可夫模型研究，我对你的思路非常认可且很感兴趣，如果你愿意的话，我想和伱一起！”

    台下有位学者大声地喊道。

    但此时许青山酒劲有点上头，看不太清，就一口答应了下来。

    倒是台下不少人一阵哗然。

    因为那学者来自卡内基梅隆大学，也是行业内的知名学者。

    “刚刚你的提议，当然没问题，教授，等会议结束后我们一定好好谈谈。”

    许青山在说完了自己在这部分的思想和见解之后，又朝着大概的>> --