睡意了，打开手机，翻看今天课堂上拍下来的板书。

    整整三天，许青舟基本都沉浸在各种复杂的数据之中，仿佛找回了当初主持实验时的状态，保持图书馆、寝室、食堂三点一线的生活。

    然而即便是这样，截止到第二天的晚上，他也只完成了第二套模型的建立，在考虑磁场强度对临界电流密度的影响同时，加入温度这一变量，对模型进行优化，让它包含温度对临界磁场强度的影响。

    临界磁场强度$b_c$与温度$t$之间的关系为：

    b_c(t)=b_0\cdot(1-t^2/t_c^2)bc(t)=b0?(1?t2/tc2)。

    许青舟打开电脑，进入python，将这个温度依赖的临界磁场强度代入到临界电流密度的模型中。

    bc=b0*(1-(t/tc)**2)#计算临界磁场强度

    ifbc

    raisevalueerror(“temperatureistoohighforsuperconductivity.“)

    jc=j0*(1-b/bc)**n

    returnjc

    ...

    许青舟把数值带入进入之后，突然发现有好几组数据异常。

    (b，t，j0=1e10，b0=12，tc=4，n=1)

    输出的数值，n应该是2。

    n是电流密度随磁场强度下降的速度，这意味着22号样品第10次测试时出现问题。

    自习室中，除了许青舟，还有一位奋战的男生，看着许青舟身前摆满各种数据，还有厚厚的草稿纸，上面写着密密麻麻的计算。

    男生忍不住一阵感慨，这是从哪里冒出来的大神。

    他连续两天都在自习室遇到这人了，似乎在做一个极其艰难的验算。

    男生深吸一口气，打起精神，心中突然有了胜负欲。

    学习上比不过，熬夜上课不能输！

    这头，许青舟完全没注意到男生奇异的目光，他已经开始详细筛查各项数据，首先检查模型，模型没问题就检查数据，时间，磁场强度...

    在22>> --