是否能真正起到作用。

    说实话，在来参加整个测试之前，无论是钱教授，还是他的学生小刘，对这个测试的结果都不太看好，之前他们也对这个测试场景做过实地考察，别说是机器判断，就算是使用人工，将监控录像放慢，放大，瞪大眼睛一帧一帧的去看，也很难锁定魔法的踪迹。

    z国的监控系统不像日本，日本都是政府当时为了反田军，统一由政府进行采购的，所有监控系统的清晰度相比起z国超市的民用防盗监控器，要高出好几个档次，而且因为所有的监控器都是标准采购，由专门技术人员调试安装，无论是从图像的一致性，还是图像的角度，都完全按照反魔法来进行，成像相对科学合理。

    而国内则不同，大部分超市的监控器，都是防贼为主，防魔法为辅，甚至许多小一点的超市已经商店，老板为了图便宜，装监视器都是本着“自己动手，丰衣足食”的低成本原则，经常会出现图像灰暗，以及角度太差等情况，至于如何使用所有的监视器尽量形成没有死角的完整监视网络，让监控图像可以实现“无缝连接”，那更不用提，除了重要的，需要额外保密的政府机构，民间根本就无法做到这一点。

    在之前他们内部做的一些试验中，对于这种监控网络的效果，已经有了成熟的结论——即使是如日本那样的较高精度监视器，在对象是魔法的时候，还是显得有些力不从心，许多魔法的效果，比如空间门，空间之眼，都是非常难以察觉的，而且很多时候，这些魔法现象还会和生活中，其他常见的光学现象混淆。

    比如最简单的空间之眼，图像识别系统在很多时候，就会将它和苍蝇，昆虫，包装袋上的黑色点状物，人的瞳孔等许多类似黑色物体搞混，而空间门的效果，会很容易和大型的镜子，玻璃门窗上的倒影混为一体，至于空间之手，那出现错误的概率就更多的——在原先的反魔法图像识别系统看来，许多没有物理接触而自己动的动作，都属于空间之手的杰作，这样一来，自然风力的效果，在监视器视线之外的物理接触导致的移动，都会导致系统误报。

    图像识别系统毕竟只是一款“模拟智能”的，仅限于图像识别方面的软件，也许，专业的设计和算法可以让一款软件在特定前提下，做到彻底分辨一对相似的双胞胎的脸，但无论如何，一款图像识别软件也不可能做到，分清空中正在移动的一个黑点，究竟是昆虫，还是魔法效果，也不可能在摄像机角度都不知道的前提下，分辨一个正在移动的物体究竟是正常的自由落体，还是魔法效果，这需要观察者对图像信息的全局做分析，这需要思考，需要经验积累，需要信息提炼和总结——用一句最简单的话来说，这些图像信息需要如计算机般的分析水平，反应速度，以及人类的智能，才能发挥如预想一般的效果。

    面对自己的“新考试”，kl3300似乎很有>> --