。

    他将芯片领域18个月性能翻一倍的摩尔定律移植到软件领域，接着扩展到生物领域，提出了“加速回报定律”和“2050奇点”概念，认为技术进步会带来人类社会的指数式快速发展，进而在2050年前后变得面目全非，出现超越人类的强人工智能和超人工智能。到了那时候，摆在人类面前的只有两条路，要么与机器融合换取永生，要么因为各种原因被机器消灭。

    科兹威尔的理论在普通民众那里很有市场，无论是期待永生拥抱ai的乐观者，还是看空未来恐惧ai的悲观者，都对他的他的“加速回报定律”深信不疑，这毕竟是有着历史验证的，不是吗？

    不过马竞却很清楚，人类文明和ai技术的确在加速发展，但速度却没有他所设想的那么快，他的理论太过理想化了。他自己就是最好的反例，可惜没法公开反驳。

    说起来，马竞勉强算是第一个人类和ai、机器融合的“融合人”，来自外太空的人工智能e7u把他的身体改造成了生物机器，拥有强大的存储和计算能力，力量速度耐力这些指标更是突破人类巅峰。但也仅此而已，受限于硬件条件，e7u对身体的改造很不彻底，同时它的智能表现也很一般，早就被马竞想办法架空，沦为破解研究对象。

    这种情况同样适用于其他人工智能，对硬件和能源的依赖，使得它们没有如乐观者想象地那样容易到来，也没有如悲观者想象地那样强大和不可战胜。

    “科兹威尔根据摩尔定律，乐观地认为计算成本正在呈指数下降，于是提出当人们能用1千美元买到每秒一亿亿次的计算力，超越人类的强人工智能就会出现。咱先不谈算法问题如何解决，单说电费问题。天河二的峰值算力是每秒3.4亿亿次，功耗是2万千瓦，这还是使用花城水厂提供的低温自来水降温的结果，要是使用空调制冷，散热系统功耗还要增加许多。亲，7060千瓦的亿亿超算，普通人用的起？”

    “这有什么问题？计算机的功耗正在不断下降呢！”汤佳怡撇撇嘴，“以前每秒一亿次的超算体积多大、功耗多高？现在的手机芯片才多大？功率连5瓦都不到！”

    马竞懒得和她解释超算与嵌入芯片的用途与功能区别，直说道：“芯片的每瓦计算力的确在提升，不过这东西是有极限的，否则各大晶圆厂也不会为如何解决漏电问题，以及怎么美化制程数字而烦恼了。”

    “总之就是，摩尔定律正在半导体领域逐渐失效，到了其他行业更是经常碰壁。别的不提，能源领域就各种不服各种打脸。火力发电已有百年，发动机功率越来越大，能源利用效率的提升却很缓慢；太阳能面板早就用在卫星上，综合生产成本和发电效率还是很坑爹；锂离子电池走出实验室也有二十多年，制造成本明显降低，能量密度却增长缓慢，充得快用得更快。”

    “还有可控核聚变发电，几十年前就有概念了，现在还只能找实验室里运行极短时间，商用发电依然遥遥无期>> --