p; 为什么一切都似曾相识,却像是隔了一层雾……
逻辑回归模型的关键就在这个概率函数上,probit模型跟它其实是共通的……如果你只懂一般线性回归而而不懂逻辑回归,就别说你学过回归模型……没别的原因,只是我觉得这样很丢人……
我在哪里……
大家都把他归为三大祖师爷之一,但比起韦伯的旁征博引和科学论证,把他那种坐在椅子上想出来的哲学冥思归类于……有些激进学者包括我个人认为,这简直是对我们学科的侮辱……
这是什么……但是,好熟悉的人名啊……
one-mode的社会网络可以用一个对称矩阵来表示,而to-mode则更复杂些……看你们这副蠢样,难道都没学过线性代数吗……没学过高等数学,凭什么认为自己有能力学好这门学科?放屁!
等等,我知道这些是什么……我,我学过,甚至写过,教过……
“我也不知道家里这么辛苦,供你读了那么多书有什么用,但我们老吴家总有一种想法:就是知识不一定有用,却一定无价……”
谁在说话……这些到底是什么!
例如,老师、学校区位、班级性质、父母收入,不同因素对学生成绩的影响,总是在不同层面上发挥作用,有的在个人层面,有的在班级层面,有的在学校层面,不去区分不同层面的作用,而单纯假设它们在同一维度生效,这样得出的“学生成绩受什么影响最大”的结论是缺乏说服力的……所以教育学中常用分层线性模型克服这一点,这个道理同样适用我们的研究……
我知道的……我一定知道的……该死,为什么想不起来!
马克思和韦伯对于国家的自主性,意见截然相反……曼恩所定义的两种国家poer的区别在于……你们都没读文本吗?读不完?那为什么不少睡一点觉?
等等,我是谁……我是谁?
以斯考切波为首的人,开始反思马克思学者的社会图式和帕森斯的宏观理论……镶嵌在历史中的社会也许并不像他们预想的那样运转……历史分析传统就这样回到了我们的视野……
我是什么?
不要以为质性方法就不必像计量那样,恰恰相反,我们没有计量研究那些清楚明晰的科学标准,所以我们更需要论证、说明“之所以用这一方法”的科学性,带着研究轴线去扎根你的田野……否则你就跟写一篇新闻报道没有区别了……不如直接转专业去学新闻当记者,我保证你赚得还比较多……
啊啊啊啊——
但接下来的声音,却包含着许多更加清晰,也更加触动他的记忆:
“贝丝,不管用什么方法,把他留在王都里,他会活下去的……抱着他,这是我的血脉!你知道我的脾气。”
“这个叫泰尔斯……分去第六屋,看这副傻样子……小鬼,我保证你活>> --