的。
这是一个非常困难的问题，必须使用语调、语速和语音质量来判断用户想说的内容是什么，必须将频率转换成语义。Rokid语音助手只是个小玩意，还有太长的路要走。
七，操作系统。
这里指的主要是基于紫微云的云操作系统。
过去这一年，这个领域紫微星的科研投入达到了22亿元，紫微星国际那边则是投入了2.4亿美元……没有一个强大的操作系统，就不可能流畅地把庞大的紫微云体系给拉动起来。
八，硬件与结构。
主要就是指紫微星要开发出新的更优秀的硬件产品，比如正在自研的AI芯片，以及紫微云服务器专用的处理器芯片。
这是一条漫漫无期的路，猴年马月也不知道能否有回报。
但必须坚持。
这不仅是省不省钱了，还关系到了战略生存。
就比如AI大模型兴起了之后，全世界的科技巨头们的AI算力不够，都要去购买英伟达的AI芯片。
直接就把英伟达的股价炒上了神坛。
一块成本1000美元的芯片，直接被炒到了3万美元！
可即便是这样，也供不应求。
国内的科技巨头bAt挥舞着钞票冲上去，就只是花了十几亿美元，买到了区区5万块，根本不够用。
Facebook却近水楼台，斥资上百亿美元一口气吞下了60万块！
只一波操作，就让Facebook迅速地完成了转型，化身为AI科技巨头了，股价一飞冲天，市值超过了1万亿美元。
国内的AI水平落后了，还真不一定是互联网公司的水平不行，实在是他们买不到足够的资源为他们的AI模型提供足够强大的性能。
相比起通用的处理器芯片，AI芯片要更容易一些。紫微星已经入局很多年了，一定要在这条路上坚持下去。
九，机器翻译。
可以让不同语言的翻译更加地流畅。
随着Rokid-go的人机大战，人工智能就可以给翻译提供一个新的思路了。过去的机器翻译，都是学习人类，看看人类是怎么翻译的，然后来跟进。
如果采用Rokid-go的AI思想，翻译的逻辑就可以完全发生改变，不学习人类去翻译了，自己去理解人类语言，自己去翻译。
十，安全、密码和隐私。
数据越大，数据安全就越重要，这是重中之重。
除了这十大类，还有几十个若干小类，可以说只要踏上了科研这条路，那就是无底洞。可紫微星如果想要长期的在科技产业里立足，这就是不可回避的环节。
早在沈向阳说起这件事的时候，周不器就同意了。
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