等他们毕业了工作了，当然是更习惯于使用得心应手的框架，投入了谷歌或者facebook的怀抱。

    百度技术很强大，算是坚持下来了，paddlepaddle做的比较成功，在国内市场拥有了不错的份额，开发者们依靠这套框架设计出了几十万种ai模型。

    就算跟谷歌、facebook比不了，但这么多ai模型，也为百度的人工智能技术积累做了极大的贡献。华为也开发了自己深度学习框架mindspore，可是推不动，只能放弃，转投caffe了。

    有一个自主可控的深度学习框架，这太重要了！

    以后的任何一款app，基本都离不开深度学习，要学习用户习惯来达到更好地使用效果。

    如果开发者们都使用国外的框架，那么相关数据和所建立的ai模型，就成了硅谷巨头的技术积累了。他们想做类似的功能，如果发现别人做了，就不需要自己开发，直接使用就行了。

    为什么说百度是国内人工智能领域的第一？

    除了自身强大之外，paddlepaddle平台也很重要，通过别的开发者设计出的ai模型，帮百度做了很深的技术积累。

    只可惜就是起步太晚了，只能在国内玩玩，国外没有机会。谷歌的阿尔法狗，依靠着tensorflo深度学习框架，横扫围棋界，享誉全球，开发者们都为之疯狂了。这时候百度才姗姗来迟的入场，赛道都被人抢光了。

    紫微星有一个优势，早早就布局的云计算。

    把深度学习框架打进在云计算平台中，简直就是俞伯牙与钟子期。假设当当通过紫微云平台开发出了一款图片分析模型，并且同意公开分享，京东也需要类似的产品，就可以通过云平台直接调用了。互联网供公司们在这里互助互享，共同成长。

    这就可以把商家们都吸引到紫微星的云计算平台上。并且，大家都使用紫微星的深度学习框架，技术沉淀和产品服务也都有了。

    如果真的做到了，紫微星会有巨大的机会，甚至是超越谷歌和facebook的机会。

    在三大深度学习框架中，caffe和tensorflo都是由贾大神开发的，前者是他在大学读博期间做的，后者是他在谷歌实习期间做的。

    这是个华夏人。

    沈向阳对紫微星研究院做了三个课题组的安排，第一个，就是要打造自家的深度学习框架。第二个，是进一步的优化个性化推荐算法。第三个，机器翻译。

    ……

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