科技行业少不了研发，想做研发，往往就离不开大学。

    因为大学有很强的研发团队。

    还有更重要的原因，就是跟大学合作搞研发，可以更省钱。

    一个教授才几个钱啊，大学生的廉价薪酬才几个钱啊，这远比科技公司在自家实验室里搞科研节约多了。

    做科研项目，最大的投资支出是在失败上的投入。

    就比如开发一款药品，总投资是5亿美元。

    其实这背后的研发过程里，是把这5亿美元投入到了大约5个分门别类的小课题里，每个课题1亿美元。

    因为这类的开发太难了。

    没人知道正确的方向应该是什么。

    为了成功，那就只能采用最笨的办法了，就是把每条路都走一遍！

    一共选择了5个可行的方向？

    那就把这5个方向的研发全做一遍！

    最后，49个课题失败了，有1个最后胜出。

    实际上，这个课题的研发经费只有1亿美元，但是在计算总投资的时候，需要把所有失败的课题经费也都挂在这个成功课题的名下。

    所以，这款新药的研发经费就达到了5亿美元。

    主要是在为失败买单。

    越是前沿的尖端的科研，就越是会经历大量的失败，成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。

    也就是说，如果想降低一个成功项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些失败案例的投资规模就行了。

    跟大学合作就可以解决这个问题。

    这也是最近ibm的“atson”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是ai制药。

    传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。

    在人工智能的帮助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！

    没必要所有路线的课题都做了。

    先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总投资。

    ai制药是一个充满美好幻想的技术方向，目前所有的ai厂商都处于炒作阶段，是ai给全人类画出来的一张很美好的大饼。

    想要一步一个脚印，对紫微星来说当下最关键的还是要把rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩出来！

    越是高风险的研发工作，科技公司就越是需要>> --