还真是挺感兴趣，“具体说说。”

    在国内，紫微星有微点百科，提供类似***类的服务。

    海外市场并没有这样的产品。

    ***实在是太强大了。

    好在两年前周不器曾批准了一笔交易，紫微星国际收购了一家内容产品平台quora，也就是传说中的“美版知乎”。

    做内容，始终是紫微星在国内外市场都在努力发展的一个方向。

    未来的互联网市场，归根结底是内容为王。

    谁有内容谁就有制霸权。

    包括未来的人工智能大语言模型也是。

    就比如chatgpt、文心一言这类的ai产品，想要有令人惊人的智能表现，就一定得经过无数数据内容的训练才行。

    可是，数据是不能乱用的，只有公开数据或者开源数据，才能免费地供全球的开发者使用。

    全球有一个超大型的免费的数据库。

    什么语言都有，9%以上都是英文的语料库，中文语料数据也就是2%左右。

    全球几乎所有的ai模型，想要训练都要依靠着这些公开的数据内容才行。因为都是英文数据，所以这些ai模型，一定都是以英文为核心。

    所以当百度的文心一言推出之后，就会出现很多令人难以理解的事……其实原因很简单，文心一言使用的是英文数据，中文语料的数据实在是太少了。

    别看国内人多，但网络上真正有价值的内容实在不多，稍微出格一点，这些有价值的语料就要按法律法规给删除了。

    就剩下了一堆没法训练ai的垃圾内容。

    就比如，《大时代之巅》到底是一本怎样的书？

    如果有人说好，有人说不好，这些内容就都是有价值的内容，ai模型经过一番的训练和评估，从而给出比较客观公正的评价。

    如果作者想要维护评论区的和谐，把所有说好的内容都留下了，说差的内容都删除了，最后只剩下了一片赞歌，那么即便这些赞歌都是对的，这也是垃圾信息。

    因为对ai模型来说缺少了多元化的评判。

    从出发点到终点，有一万条路，ai模型的训练就是把这一万条路都走一遍，然后选出最合适的那条路，这才是ai的价值。

    就像生物制药>> --