因斯坦科学奖”将再没悬念。

    毕竟现在限制n-s方程在流体力学中应用的最关键问题就是求解问题，只要能在6%的流体力学问题上使用n-s方程的特解（特解是指在某种初值条件下微分方程的解，它往往是一个或者少数几个函数，乃至于是精确解（精确解指在求出特解的基础上给函数赋值而得到的具体函数值，那将会对世界的流体力学产生巨大而深远的意义，很多挡在人类科研界的艰深问题将变得简单化，新的科技将层出不穷地涌现。

    最明显的例子就是飞机将会飞得更稳更快，汽车行驶时的外观设计也会迎来最优解。

    至于“杨-米尔斯方程”的求解问题，更是会对粒子物理标准模型的完善乃至量子力学的发展都有着无与伦比的推动作用！

    细野广秀教授下意识地看向不远处坐着的，望月新一的学生新村健二，见新村健二嘴唇抿得紧紧的，双眼里毫无神光，一副被打击得生活不能自理的模样。

    细野广秀教授心直往下沉，最后的一丝希望也淹灭在黑暗中，整个人仿佛在一瞬间又苍老了十岁。

    他甚至不再奢望秦克会在接下来的25分钟报告里出错。

    以秦克的名望地位，如果没十足的把握，他又怎会在这样重要的报告会上抛出这样的观点来？

    事实也正如细野广秀教授所想的那样，秦克在接下来花了十五分钟，选择了几个实战案例，详细地讲解了如何运用“瀑布无限流循环算法”求出n-s方程的特定情况下的特解乃至是精确解。

    众人听得如痴如醉，尤其是那些长年累月从事n-s方程研究的科学家们，更是恨不得将秦克说的每一个字都记录下来，反复地研读一百遍一千遍！

    因为他们赫然地发现，原本困难无比、复杂无比的n-s方程求解问题，在“瀑布无限流循环算法”的高超应用下，居然变得明显容易了起来，连原本很多不明确的充分条件，竟也能通过“瀑布无限流循环算法”来逆向推导出来，进而再求出对应的特解！

    这听起来有点难以理解，如果用做菜来形容就好理解了。

    原本想做出高难度的精致美味菜肴非常困难，但如果有一套先进的烹饪流程方法，能准确地根据不同食材的鲜度、特点来提供最好的调味方案、火候程度，甚至可以帮忙完善菜谱，让人能根据完善后的菜谱，烹饪出理想中的目标菜肴来呢？

    这套先进的烹饪流程方法的价值就可想而知了！

    哪怕它无法对所有的食材都达到如此效果，但能覆盖6%的食材，也足以让所有的厨师为之疯狂！

    这就是秦克此刻通过“瀑>> --