式有非常大的不同，所以想要实现利用这款智能无人控制机器人这些传统武器装备，这需要解决非常多的问题。

    而其中最主要的一个问题，那就是武器装备平台的适应性问题。简单来说，就是需要这台智能无人控制机器人懂得这些传统武器装备的操控驾驶技术。

    这方面怎么实现的呢，其实原理很简单，但是方法很难，那就是像人学习。简单来说，我们会为这些武器装备驾驶员穿上一套装满传感器的动捕衣服，这套衣服可以记录着这些驾驶操控人员在驾驶操控这些武器装备时候的行为动作。

    除此之外，这些驾驶操控人员还会携带一个第一视角摄像头，它呢也会实时记录着这些驾驶操控人员的视野画面。

    紧接着，我们会让这些驾驶操控人员来操控驾驶这些武器装备然后来执行各种设计出来的动作和任务，从而来记录这些武器装备在工作时候的操控动作。

    随后我们会动捕服所记录的操控驾驶人员的行为动作轨迹，以及第一视角镜头所记录的驾驶操控人员的动作进行汇总，生成相关的数据学习模型，然后由智能无人控制机器人的智能系统进行学习。

    如此一来，我们的这款智能无人控制机器人就可以学习这些驾驶操控人员的动作，从而可以熟练的操控这些武器装备了。

    当然了，整个过程还需要工作人员来进行时刻校准，以确保这款智能无人控制机器人将每个控制动作都能够执行到位。

    因为学习的对象，也就是那些操控人员的个人身体情况不同，比如有高的，矮的，胖的，瘦的，手长的，手短的，脚长脚短的。还有不同的操控驾驶人员拥有不同的行为习惯，所以这就需要我们来提出这些干扰因素，从而让智能无人控制机器人的智能系统不受这些因素的影响，从而精准的操控和驾驶这些武器装备。

    经过这套智能无人控制机器人智能系统的不断学习，以及我们工作人员的不断校准修整，所以才能够使得这款智能无人控制机器人可以非常>> --