p;   意识训练之后要大量刷题，那时候就可以搜集更多实战经验啦！

    模糊的也比较好移植，数值解。

    快速发育的东西太多了，我偏要一意孤行，又不差我一个。

    刷题的话选取假期，慢慢刷，不急不躁。工作环境太令人心浮气躁了，跟不要命一样。

    荒漠里全是沙子和全部是沙子一样难。就像无穷大和两倍的无穷大是无法比较的。

    那种无用武之地的悲伤是很常见的。往往刚精通了一个事物，它立马就不流行了，这样就需要在学习上下功夫，怎么把好的学习过程移植到不同的事物上去。怎么办呢？难呦！

    首先不该排斥这些东西，因为仙侠里修炼的道理与我们学习的道理是一样的，有人慢，有人快，有人有天赋有人没天赋，有人像开挂一样，有人又笨手笨脚，它只是把现象放大了，本质是一样的。然后若是有什么启发，那也只能是启发自己豁达，大佬都是有背景支持的，后天修炼，就只能达到一个一般的地方，混个日子，等个机会而已。唔，我好阴暗好消极，但是似乎就是这个道理耶。

    人类文明其实已经与动画片里的天使文明很像了，大部分绝大部分知识都是在电脑上共享的，只是还缺乏管理与搜索的能力与手段，也有不公开的东西，几乎是一样的。

    不该有任何失望的理由哦！

    分支预测逻辑，在概率上提高代码的运行速度，在编写代码时，使其更好预测，那么就可以减少预测错误而需要重装指令的时间，可以显着地提升代码执行速度。

    就可以理解为，一个是在难以预测的运算后给出结果，另一个则是先给出结果，然后根据比较容易预测的运算后考虑修改还是不修改，性能会稍好一些。然而更多时候，硬化分比模糊划分的性能好，因为我们不认为电脑能比人脑在复杂代码里做出更好的预测。

    会不会我是缸中之脑，活在谣言的泡泡里。

    不管啦！我和韭菜没有差距，哦对，晚上吃韭菜饺子！

    我习惯于把自己划分到好的那罗里，这样也不为什么，或许能促进自己思考吧。仅此而已。>> --