“我们英伟达的图形处理器芯片，在ai技术铺开之后，占据至少一半以上的份额，并且目前我们已经与某个ai项目达成技术合作，等待该项目孵化完成之后，必将会有新的发展。

    自动驾驶技术、类人机器人、量子计算都将与ai技术进行深度捆绑……”

    李贤审听着这位穿着皮衣的中年人，在自己面前高谈阔论，自始至终保持着微笑。

    等到对方讲完，神态还有些许意犹未尽，李贤审这才将手上的盖碗茶放到木桌上，开口说道：“对于您提到的ai技术对未来科技的辅助，我是认可的，毕竟这很有可能是近三十年以来第一次同时发生的技术转型，高性能计算领域实现了从预设算法模型到利用深度学习优化算力利用率的转变，另一方面则是人工智能领域的神经网络和深度学习技术快速发展，互联网拥有的数据是三十年前根本不可能想象的规模，这会使得计算机获取知识变得更加快捷，在初级学习阶段实现智能化的飞跃。

    但是您只在我面前说了ai、自动驾驶、类人机器人的优势，却没有提及这些项目的缺陷。

    尽管这些科技产业技术的发展速度一直在加快，但它们要成功运行，除了要有高性能服务器芯片，还要有大规模、稳定的能源供应。

    并且就目前整个行业的研究技术成果比较，我们公司辅助办公的ai【伏羲】，都比很多欧美实验室的专业领域ai要智能得多。

    您应该知道我的意思，如果仅仅是针对图像处理芯片的技术合作，那在目前看来，我们公司或许并不需要贵公司的技术支援。”

    黄任询听到李贤审的这番话，原本自信的神态突然一滞。

    自己可是通过行业几位大佬的人脉和人情，好不容易将这位新科半导体的技术总裁邀请出来喝茶。

    按理说，对方哪怕不给自己面子，也应该给中间人，那几位行业老大爷一些面子吧？

    这才几句话的功夫，就有些不耐烦了？

    不过，想起自己此行的目的，黄任询还是按耐住了内心的不满，主动为对方斟上茶水，然后用带着些许怀念的英语语调，讲述道：“还记得是上世纪八十年代的时候，我从俄勒冈州立大学毕业，攻读了斯坦福大学电子工程硕士学位之后，就先后在amd、lsi logic两家公司任职芯片工程师等工作，三年之后，我带着几位工程师创立了nvidia公司，在几年的研究中，我们发明了gpu芯片，让实时可编程着色技术成为可能，现在看来，毫不夸张的讲，这一技术几乎定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。

    现在我们在类人机器人技术市场，使用基于神经网路处理器和运行ai算法的安全架构等技术，开创了价值数十亿美元的新科技产业市场。

    亲爱的李，我想告诉你的是，我和英伟达公司更热衷于用开创新技术去将市场做大，让我们整个产业的伙伴都能够得到收益。

    现在贵公司>> --