极致的流体动力学的原因，因为湍流的存在会增加风阻，消耗更多的动力和降低速度。

    当然，这同样是流体力学应用于实际工业的表现。

    至于本身的经典复杂性，这则出自经典物理。

    在经典物理中，有一种名为‘还原论’的方法，这是九年义务教育中高中时期的内容。

    那时候我们学习到物理，会告诉你牛顿定律是从质点出发的，而库仑定律从点电荷出发的，毕奥萨法尔定律是从电流元出发的，振动波动从简谐振子出发

    由简入繁，层层深入，达到理解物质世界的目的。

    从牛顿开始，人们坚信，包括浩渺无穷的宇宙都是可以计算的。这就是所谓的计算主义+还原论。

    计算主义者认为连人性都是可以计算的，这一点甚至影响到今天人工智能的发展。

    而还原论则是将物质一点一点的细分成基本单位，再从基本组元之间的相互作用规律出发建立运动的演化方程。

    这听起来似乎很简单，也很容易理解。

    但要想从基本组元重构演化方程谈何容易？

    就像是高速公路上行驶的汽车一样，它每时每刻都在产生和湮灭涡流和湍流。

    尤其是在汽车的尾部，情况更加严重，一辆行驶在高速公路上的汽车，光是自身行驶带来的空气流，最少都包含1个微流单元。

    而如果是恰好身边有其他车辆经过时，这个数量会再提升数个量级，少说也能到达十万亿级别的数量。

    要对这么多的微流单元结构做分析，还要考虑这些微流单元彼此之间互相造成的扰动，合并成的中大型微流单元，以及消散掉的微流单位，以及每时每刻都在新形成的微流单元。

    相信我，对这么多的微流单元进行分析，绝对不是你能在市面上买到的任何计算机能搞定的。

    哪怕是超级计算机，也做不到实时分析，因为数据量实在太大了。

    而如果要想对这些东西做分析处理，唯一的办法就是建立仿真模拟，俗称cfd。

    其基本原理是数值求解控制流体流动的微分方程，得出流体流动的流场在连续区域上的离散分布，从而近似地模拟流体流动情况。

    这项技术如今其实已经被广泛的用于了各行各业。

    从能动的汽车、飞机、火箭，到不能动的高楼大厦、建筑通风，日常的空调、冰箱等等，全都有它的痕迹。

    不过绝大部分的时候，cfd仿真模拟能得到的结果差别很大。

    且不说不同cfd方法建立起来的仿真模拟，就是用同一种方法对同一个物体，比如飞机行驶建立起来的仿真模拟都有不同差别的结果。

    就好比国内与国外的飞机，并不仅仅差距在发动机上一样，对于流体动力学的应用，也>> --