“刚才趁大家在发言的时候，我根据自己的工作经验和常用的分析方法，根据向总他们报告中的数据，建模分析过整套生产线的腐蚀寿命，结论是完全符合要求。”

    所有人听见他的话，肃然起敬，建模分析啊

    别说那个年代了，就算是到了高振东前世那个时候，一旦说到数学建模分析，大家第一反应，仍然是：“我艹，这个高级。”

    在理工科范围内，数学天然就站在金字塔的顶端，这个没办法。

    不过还是有人有些疑虑，这个人不是别人，恰好是向总自己。

    因为他对自己报告中的数据最清楚，他非常明白，报告中的数据量想要支撑一个模型，并达到可以分析和预测的地步，是远远不够的。

    他也渴望能加快尿素工业化生产的步伐，但是如果要以高振东的信誉为代价的话，他觉得还是不合适，高主任牺牲太大了。

    所以他非常委婉的道：“高主任，因为时间短，我们的数据不太多，并且没有太好的规律性。”

    他也没说高振东算得不对，而是把原因主动归咎到了时间紧数据质量不是很好上面。

    高振东明白他的意思，笑道：“这个方法比较特殊，对于数据的量没有太高的要求，我叫它灰色系统理论。”

    此话一出，四座皆惊。

    高振东这个话实在是太过惊人了，完全颠覆了现有的理论和直觉。

    这倒不是其他人没见识，而是高振东这个话，实在是太过超前。

    和灰色系统理论有那么一点点像的控制论，应该可以追溯到模糊控制理论，但是模糊控制理论是什么时候诞生的呢？是在1965年。

    也就是说，能让人理解的、有一点点相似度的理论，都还有好几年才会出现，更别说灰色系统理论实际上20世纪80年代才诞生于我国了。

    而且模糊控制理论，实际上它研究的对象，还是基于白色系统，也就是信息完全明确的系统。对应的，信息完全未知的系统，就是“黑色系统”，信息化中常提到一个相关概念，“黑箱”。

    而灰色系统，顾名思义，处于两者中间，部>> --