分信息已知，部分信息未知，主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。

    高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情，只好先把灰色系统理论先介绍了一下。

    高振东花了十多分钟，大概介绍了一下灰色系统理论，最后总结道：“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测，而且预测精度还比较高。”

    不过这个理论实在是太过超前，对现在的所有人来说都极为抽象，只有极少数人算是听懂了一点儿。

    “高主任，你的意思是能凭空预测出结果来？”

    高振东摇摇头：“不是凭空，还是需要数据支撑的，但是对数据的要求比较低。而且对于评估对象和评估类型也是有一定要求的，其预测方法也是有限的。”

    听见他实事求是的话，大家反而放心一点了，就怕他来个能无中生有，那就真是听鬼故事了。

    高振东又简单介绍了灰色系统理论的五种预测方法，然后道：“向总他们这个问题，由于材料的腐蚀劣化速度稳定性的原因，恰好属于其中最简单、最常用的‘数列预测’的范畴，可以直接建立gm（1，1）预测模型进行预测。”

    简单？高主任你是在重新定义“简单”么？绝大部分人在心里暗暗吐槽高振东。

    实际上在日后，灰色系统理论广泛用于军工装备的评估评价中，这也是高振东敢放心大胆的拿出来用的原因，至于他为什么知道，因为在导师的要求下，他查了不少论文呗。

    见大家都还在半懂不懂状态，高振东干脆走向黑板，拿着粉笔，用向总报告中的数据，列起了gm（1，1）模型的偏微分方程，开始当场计算。

    一边算，还一边对向总道：“向总，我相信你们在这次会议的报告定稿之后，应该还有一些后续监测的数据吧？”

    大家一听，知道他要做什么了，说一千道一万，不如直接拿结果出来比对比对，对得上，那就说明这个方法是有一定的基础的。

    大家要的不是100%，而是要有一定的理论和证据支撑，将事情的置信度推到一定的限度即可，什么事情都要百分百的把握，那也就不用做事了。

 >> --