现在游戏的主体框架已经做出来。舞台搭好，剩下的就是如何让玩家在其中获得更优秀的体验。其中的重中之重，就是设置出更有挑战性的敌人。

    射击游戏的ai通常很好做。敌人无非就是搜索、攻击、逃跑这类。因为节奏很快，基本照个面就被玩家击杀，所以很难看出ai中的缺陷。

    但《我的抗日》并不是传统意义上的射击游戏。由于玩家只能操作栓动步枪，节奏极慢，在第一次杀掉敌人之后，要和其他闻风而动的敌人展开周旋。这个时候，ai就不能作出匪夷所思的事情来，比如说盯着墙壁开枪，或者到处乱跑。

    王不负把周毅找来，说了对于ai的设想：“每次交战，玩家大概面对一个日军班组、十二个敌人。这十二个敌人要懂得寻找掩体、火力掩护、侧翼包抄。采用的战术要和老兵们说得大差不差。”

    “这不太好搞啊……”周毅有些担忧：“不如我们还是用《狂潮》的ai，然后把敌人分散在地图上，让玩家每次都只遇见一两个敌人。”

    周毅说的办法很容易实现。让玩家不停地遇上规模很小的敌人，压缩战斗时间，使玩家来不及看出敌人的破绽。

    王不负摇头说：“那游戏就没有意思了。而且也不真实。这世上哪有三三两两能让你各个击破的军队？所以游戏里敌人要以班组为规模行动。”

    “这样的话，ai的战斗逻辑很难梳理的。”周毅感觉会做了前面忘了后面。

    “你听没听说‘行为树’？”王不负问周毅。

    “没……”周毅虽然不知道，但大喜过望，知道又能学到东西了。

    行为树是ai的一种简化设计手段，比较一目了然。将一个ai先分成几个大行为，比如说“攻击”、“逃离”、“召唤手下”等等。

    再在每一个大行为下，分成若干个小行为。比如说“攻击”，就可以分成“侵略性高的攻击”和“自保优先的攻击”。

    每个小行为还能再分成若干个微行为。

    周毅恍然大悟，把《我的抗日》中的ai搞出行为树后，就一目了然，不至于混乱不堪。再慢慢地用程序实现一个一个的行为。

    王不负继续说：“一般游戏设置难度，只是修改扣血这些数值。《我的抗日》不能这么简单，选>> --